Häufigkeit von blockierenden Hochdrucklagen im Winter und Sommer, basierend auf drei verschiedenen Indizes (ANO, ABS, MIX). Aus Woollings et al. (2018).
Charakterisierung verschiedener Blocking-Indizes
Inhalt
Zur Identifizierung von blockierenden Hochdrucklagen existieren mehrere Indizes, die auf verschiedene Aspekte der Blockierung abzielen (Hochdruck-Anomalie, Ostwinde) und auch sehr unterschiedliche klimatologischen Häufigkeitsverteilungen von Blockierungen liefern (siehe Abbildung). In dieser Arbeit soll mit Hilfe von Reanalyse-Daten untersucht werden, inwiefern sich die von zwei verschiedenen Indizes am selben Ort detektierten Blocking-Ereignisse in ihrer synoptischen Struktur voneinander unterscheiden und wie groß generell der Überlapp zwischen den Ereignissen ist.
Voraussetzungen für diese Arbeit sind Interesse an atmosphärischer Dynamik und Statistik. Grundkenntnisse in einer Skriptsprache (R, Python), die zur Datenauswertung verwendet werden kann, sind von Vorteil, können aber auch während der Arbeit erworben werden.
Literatur:
Woollings, T. et al. (2018): Blocking and its response to climate change. Curr. Clim. Change Rep. 4, 287-300, https://doi.org/10.1007/s40641-018-0108-z.