M.Sc. Computational Sciences
Der Master-Studiengang „Computational Sciences“, ist ein fachübergreifender Studiengang aus der Kooperation der Fachrichtungen Chemie, Physik, Geowissenschaften, Mathematik sowie Informatik.
Der Studiengang hat eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und schließt mit einem Master of Science (M.Sc.) ab. Die Lehrveranstaltungen werden überwiegend in englischer Sprache angeboten.
Studierende des M.Sc. Studiengangs „Computational Sciences“, werden geschult, gezielt und präzise mathematische und rechnerbasierte Methoden anzuwenden sowie Software zu entwickeln, um aktuelle naturwissenschaftliche Probleme lösen zu können.
Es werden dazu theoretische und anwendungsorientierte Inhalte miteinander verbunden und ein breites Spektrum von Begriffen, Strukturen, Techniken und Verfahren der modernen computergestützten Naturwissenschaften vermittelt. Absolventinnen und Absolventen verfügen damit über die Fähigkeit, selbstständig komplexe anwendungswissenschaftliche Sachverhalte mathematisch zu formalisieren, zu strukturieren und für die computergestützte Lösung aufzubereiten.
Die Regelstudienzeit des modularisierten Masterstudiengangs „Computational Sciences (M.Sc.)“ beträgt 4 Semester.
Der Studiengang umfasst 120 Leistungspunkte (LP) und gliedert sich in den Synchronisierungsbereich im Umfang von 30 LP, den Bereich Scientific Computing mit 30 LP, den Spezialisierungsbereich mit weiteren 30 LP und schließt mit der Masterarbeit mit begleitendem Kolloquium im Umfang von 30 LP ab.
Der Synchronisierungsbereich ergänzt die jeweiligen fachlichen Kompetenzprofile der Studierenden mit unterschiedlichem Zugang.
Für Studentinnen und Studenten mit chemisch-biologischen Vorkenntnissen aus den Fächern Chemie, Geologische Wissenschaften und Geographische Wissenschaften ist die Absolvierung des Moduls „Synchronisierung Mathematik (15LP) verpflichtend. Absolventen aus den Bereichen Mathematik, Informatik und Ingenieurswissenschaften müssen Module im Gesamtumfang von 15 LP aus den Bereichen Chemie, Geowissenschaften und Physik wählen. Absolventinnen und Absolventen eines Bacherlors der Physik haben die Wahlmöglichkeit zur Synchronisierung aus den Themenkreisen der Geowissenschaften, Mathematik und Informatik.
Für alle Fächergruppen ist im Synchronisierungsbereich das Modul „Computational Sciences“ mit weiteren 15 LP zu absolvieren.
Im Bereich Scientific Computing werden zwei Module mit Kombinationsbeschränkungen über eine Variantenauswahl A und B, aus den Bereichen Informatik, Numerik und Statistik im Umfang von insgesamt 30 LP gewählt.
Der Spezialisierungsbereich bietet eine Modulwahl aus den 3 Bereichen Molecular Sciences, Geosciences und Atmospheric Sciences. Die jeweilige Spezialisierung Umfasst dabei einen Pflichtteil mit 10 LP sowie einen Wahlpflichtteil aus welchem 15 LP erbracht werden müssen.
Studien- und Prüfungsordnung, Studienverlaufspläne
Inhalte und Qualifikationsziele der Module regeln die Studien- und Prüfungsordnung.
Den Aufbau des Masterstudiums veranschaulicht zusätzlich der darin enthaltene exemplarische Studienverlaufsplan.
Bewerbungsfristen
Zulassungsvoraussetzung
Die semesteraktuellen Zugangsvoraussetzungen finden Sie auf den zentralen Studiengangsseiten unter M.Sc. Computational Sciences → Zugangsvoraussetzungen und Kenndaten
Informationen zu den Englischnachweisen zur Immatrikulation finden Sie hier.
Weitere Informationen zum Zugang und Auswahlverfahren sind der Zugangssatzung zu entnehmen.
| Ansprechpartner/-in: | Herr Prof. Dr. Frank Noé, Frau Ekaterina Engel |
| Adresse: |
Arnimallee 6 14195 Berlin |
| Telefon: | (030) 838 -75 354, -75 407 |
| E-Mail: | info@compsci.fu-berlin.de |
| Homepage | www.compsci.fu-berlin.de |
Durch ihre generelle Fähigkeit, in komplexen Problemen abstrakte Zusammenhänge zu erkennen und zur Lösung anwendungswissenschaftliche und mathematische Begriffe und Strukturen zusammenzuführen und zur Problemlösung zu nutzen, sind Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs nicht auf ein festes Berufsbild eingeschränkt. Mögliche Tätigkeitsfelder finden sich in vielen Bereichen von Wirtschaft, Wissenschaft, Verwaltung und Industrie.
